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                人臉識別管理系統面臨的機會和挑戰是什么?
                - 2019-03-25-

                        團隊致力于人臉識別管理系統的研發。從人臉識別技術入手,結合互聯網技術、云計算、大數據分析、云存儲等先進技術,開發出一系列人工智能應用管理產品,構建了面向社會各領域的智能化管理平臺。發出指令。

                        你在創業領域的現狀是什么?存在哪些痛點?

                        現狀:通過對人臉識別產業發展現狀的分析,我國人臉識別市場約占全球市場的10%。目前,我國人臉識別市場規模較小,但市場空間巨大。隨著我國技術的不斷進步,“三位一體”將成為人臉識別發展的必然趨勢(“三位一體”是指主流化、銳化和標準化;“二元化”是指多生物特征融合和REID等生物特征的結合。S)。人臉識別應用管理將成為發展的主流方向。

                        痛點:1.使用門禁卡,識別卡不識別人,感應距離短,易退磁、丟失、復制或借用,安全性能不高,門禁系統不。2.第二步。指紋識別是一種費時費力的方法。指紋采集人員很難從干燥的手指上采集清晰的指紋圖像。識別率低,有時無法識別。需要多次識別,對設備有一定的磨損。三。人臉識別技術沒有后續的擴展應用,數據和記錄混亂,無法進行智能分類和管理。

                        這個領域面臨的機遇和挑戰是什么?人臉識別越來越受歡迎,但人臉識別技術只是智能識別,需要后續的發展來支撐其市場。目前,人臉識別技術在金融、安全、門禁考勤、公安、交通、教育、移動支付等領域的應用正在逐步增多。隨著人臉識別技術在各個領域的擴展和操作模式的成熟,2018年將是人臉識別爆發的一年,這對企業來說是一個非常有利的機遇。面臨的挑戰是,由于技術先進,缺乏以往的經驗和指導,研究、測試和研究將消耗大量的人力、物力和財力資源,故障率高,成本高。人臉識別尚未滲透到大規模的業務級應用和個人消費水平。如何利用低成本技術開拓市場,提高零差錯管理水平,是現階段最大的挑戰。

                        您的產品/服務如何解決行業問題?1.自然采集:人臉圖像是通過人臉識別和識別的比較來獲取的。面部自然流暢。沒有特殊的手勢或動作。與指紋需要接觸的特殊采集設備不同,面部圖像采集設備是一個沒有接觸的相機。2.第二步??焖贉蚀_:通過星型網絡攝像機實現精確的毫秒識別。三。智能化管理:后臺自動考勤記錄、數據統計、訪客管理、陌生人報警,節省人力物力,建立準確高效的智能化管理應用平臺。

                        未來的產品規劃是什么?創建全面的人臉識別應用管理系統,擴大產品應用范圍,提高產品應用能力,抓住人臉識別浪潮的機遇,進一步拓展公司產品和技術,深化橫向和縱向,提高人臉識別范圍。憤怒。離子應用管理產品有助于建設智慧城市。

                        您的產品/服務與同一行業的競爭對手有什么區別和優勢?技術優勢:采集端采用人臉識別攝像機,精度高達99.99%。后端應用程序擴展到考勤、數據統計、訪客管理、陌生人報警等功能。技術熟練,通過技術改造,可以應用于各行各業。團隊優勢:作為技術創新型企業,58%的成員為技術人員,均畢業于名牌大學。


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